정답: 4 정답인 이유: 로지스틱 모델은 독립변수 간의 독립성을 전제로 하며, 프로빗 모델은 이와 달리 종속변수의 분포를 고려합니다. 따라서 프로빗 모델은 정규분포를 가정하고 이를 통해 더 정확한 예측을 가능하게 합니다. 앙상블이 없는 프로빗 모델은 데이터의 자유도를 더 잘 반영하지 않는 특징이 있습니다.