1) ① 카이제곱 검정은 범주형 데이터의 독립성을 검증하는 방법으로, 질문의 목적과 맞지 않다. ② 요인분석은 변수 간의 관계를 찾는 기법으로, 이 연구의 목표와는 다른 방향이다. ③ 빈도분석은 데이터의 빈도수를 분석하는 것으로, 심층적인 관계 분석에 부족하다. ④ 일반선형모형은 연속형 종속변수를 다루는 데 적합하지만, 여기에선 적합하지 않다. ⑤ 상관분석은 두 변수 간의 상관관계를 분석하지만, 명확한 인과관계를 밝혀내지 못한다. 2) 정답인 1번은 커뮤니케이션 네트워크 내에서 직무만족도와 관련된 변수를 분석하기 위한 방법으로, 직무 스트레스와 관련된 요인을 파악하는 데 가장 적합하다. 해당 연구에서는 빈도수가 아닌 요인 간의 관계를 분석하는 것이 반드시 필요하다. 따라서 정답은 1번입니다.