신뢰도 계수는 검사 결과의 일관성과 정확성을 나타내며, 점수 분포의 분산이 클수록 초기 점수의 신뢰도가 낮아진다. 이는 신뢰도 계수의 정의와 관련이 깊으며, 일반적으로 신뢰도 계수는 다음과 같이 정의된다: egin{equation} ext{신뢰도} = rac{ ext{진짜 점수의 분산}}{ ext{총 점수의 분산}} ext{(신뢰도는 0과 1 사이의 값을 가집니다.)} ext{따라서, 점수 분포의 분산이 클수록 신뢰도가 낮아진다는 것은, 신뢰도 계수가 낮아진다는 것을 의미합니다.} ext{따라서 옵션 ①이 가장 적합하다.} ext{결론적으로, 정답은 3입니다.}