부트스트랩핑(Bootstrapping)은 주어진 데이터를 기반으로 반복적으로 샘플링하여 통계적 추정을 수행하는 방법입니다. 이 과정에서 원본 데이터의 분포를 반영하기 위해 표본 데이터에서의 복원 추출을 통해 여러 번의 표본을 생성합니다. 따라서 이는 데이터의 다양성을 확보하고 신뢰 구간 및 추정의 정확성을 높이는 데 기여합니다.