1) ① X와 Y의 분산이 0이면 공분산은 항상 0이다: 틀림, 분산이 0일 경우 상관관계에 대한 설명이 모호해짐. ② X와 Y 간의 피어슨 적률상관계수 r=0.4이면, X와 Y의 분산 중 16%를 설명할 수 있다: 맞음, 이는 r²의 개념에 기반하여 설명 가능하다. ③ 각 변수가 양의 상수를 곱할 경우, 피어슨 적률상관계수는 커지지 않는다: 틀림, 상수를 곱하면 상관계수가 변하지 않기 때문. ④ 피어슨 적률상관계수의 범위는 음의 무한대에서 양의 무한대까지이다: 틀림, 피어슨 상관계수의 범위는 -1에서 1까지이다. 2) 정답은 2번으로, 피어슨 적률상관계수 r=0.4는 두 변수 간의 선형 상관관계를 나타내며, r²를 통해 16%의 변동성을 설명한다. 따라서 정답은 2번입니다.